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Enregistrement W4413861346 · doi:10.1002/ijop.70101

Adversity is Differentially Related to Anger and Sadness Regulation in Newcomer Refugee Children

2025· article· en· W4413861346 sur OpenAlexafffundabout
Ju‐Hyun Song, Joanna Peplak, Tina Malti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesYonsei UniversityPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSadnessAngerPsychologyRefugeeDevelopmental psychologySocial psychologyClinical psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study employed developmental niche frameworks to examine how adversity at the child- and parent-levels, as well as at the relational level through parental discipline strategies, was associated with refugee newcomer children's emotion regulation. Participants were 128 Syrian newcomer children (52% girls; ages 5-15 years) and their mothers who have been resettling in Canada. Mothers and children reported adverse life experiences in an interview, and mothers reported parental discipline strategies and their children's emotion regulation via a questionnaire. Simultaneous path analyses revealed that mothers' adverse life events predicted better sadness regulation in children, while children's own adverse life events predicted poorer anger regulation. Mothers' power assertion was negatively associated with anger regulation, while love withdrawal was associated with better sadness and anger regulation. Universality and cultural specificity of the functions of maternal discipline strategies are discussed. These findings may inform the development of practices to support newcomer children and families' social-emotional wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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