Hot ductility behavior of new Ni-based superalloy G27: Influence of solution annealing on the liquation cracking susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
The hot ductility behavior of new Ni-based superalloy G27 was investigated using Gleeble™ 3800 under various standard solution-annealing conditions to study how solution annealing treatments, which result in different grain sizes, affect the alloy's liquation cracking susceptibility. Hot ductility loss is primarily attributable to subsolidus grain boundary (GB) liquation caused by boron (B) segregation. The 1010 °C/1h condition, which produces the finest grain size due to GB pinning by γ′, shows minor B segregation, the shallowest ductility drop, and the narrowest brittle temperature range (BTR). In contrast, the 1110 °C/1h condition, which results in the coarsest grains, exhibits pronounced B segregation, the steepest ductility drop, and the widest BTR. The extent of B segregation is suggested to be influenced by both grain size and the presence of Mo–B-rich precipitates. In the 1010 °C/1h condition, fine-grain size and Mo–B-rich particles—which bind significant amounts of B—minimize B segregation. Substantial B segregation at 1110 °C/1h results from the combined effects of coarse grains and the dissolution of Mo–B-rich precipitates, releasing all bound B atoms into the matrix that subsequently segregate to the GBs. The formation of a thicker intergranular liquid film enriched in B due to increased B segregation is believed to extend the resolidification temperature range during cooling, thereby widening the BTR in G27.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».