A HPLC-based methylene blue/methylene green method for accurate measurement of hydrogen sulfide in plasma
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H 2 S) is an endogenously produced gasotransmitter with important physiological roles in cardiovascular, neurological, and metabolic health. Accurate quantification of circulating H 2 S remains technically challenging due to its volatility, reactivity, and rapid oxidation. Here, we present a high-performance liquid chromatography (HPLC)-based methylene blue method using methylene green as an internal reference (MBMG) for plasma H 2 S quantification with improved sensitivity, reproducibility, and compatibility. Using this approach, a linear standard curve was generated for NaHS concentrations between 0.05–10 μM. The method successfully detected significantly higher plasma H 2 S levels in wild-type (WT) mice (∼0.5 μM) compared to CSE-knockout (KO) mice (∼0.15 μM), with both groups showing expected increases following NaHS intraperitoneal injection. Specificity testing revealed minimal interference from biologically relevant sulfur species; only cysteine at supraphysiological concentrations generated a negligible signal. Plasma cysteine levels remained unchanged following NaHS injection. Post-reaction samples remained stable for at least six months at −80 °C, facilitating remote analysis and long-term storage. Collectively, the MBMG method provides a practical and sensitive platform for reliable plasma H 2 S measurement, with broad applicability in basic, translational, and clinical research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».