A HPLC-based methylene blue/methylene green method for accurate measurement of hydrogen sulfide in plasma
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H 2 S) is an endogenously produced gasotransmitter with important physiological roles in cardiovascular, neurological, and metabolic health. Accurate quantification of circulating H 2 S remains technically challenging due to its volatility, reactivity, and rapid oxidation. Here, we present a high-performance liquid chromatography (HPLC)-based methylene blue method using methylene green as an internal reference (MBMG) for plasma H 2 S quantification with improved sensitivity, reproducibility, and compatibility. Using this approach, a linear standard curve was generated for NaHS concentrations between 0.05–10 μM. The method successfully detected significantly higher plasma H 2 S levels in wild-type (WT) mice (∼0.5 μM) compared to CSE-knockout (KO) mice (∼0.15 μM), with both groups showing expected increases following NaHS intraperitoneal injection. Specificity testing revealed minimal interference from biologically relevant sulfur species; only cysteine at supraphysiological concentrations generated a negligible signal. Plasma cysteine levels remained unchanged following NaHS injection. Post-reaction samples remained stable for at least six months at −80 °C, facilitating remote analysis and long-term storage. Collectively, the MBMG method provides a practical and sensitive platform for reliable plasma H 2 S measurement, with broad applicability in basic, translational, and clinical research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».