The prevalence and characteristics of ocular adnexal lymphomas of the conjunctiva and orbit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Ocular adnexal lymphoma (OAL) most commonly affects the orbit and conjunctiva. There exist numerous subtypes of lymphoma that carry different risks and prognoses. When it affects the conjunctive, the most common site of adnexal lymphoma, it typically presents as a unilateral, slightly elevated, well-circumscribed salmon-patch lesion. Usually, there are no systemic manifestations other than the extranodal site. When it affects the orbit, it can present with proptosis, ptosis, and decreased extraocular movements. On histopathology, both will appear as a diffuse or nodular proliferation of small lymphocytes with mild-to-moderate atypia, few mitotic figures, and numerous Dutcher and Russell bodies. An immunohistochemical (IHC) panel is essential to differentiate the subtype of lymphomas from each other and their benign counterpart, lymphoid hyperplasia (LH). The aim of the study is to determine the frequency and characteristics of OAL of the orbit and conjunctiva. Methods: Fifty-eight patients with lymphoid tumors between 2006 and 2024 were studied at the McGill Ocular Pathology and Translational Research Laboratory. Statistical analysis of the data was done using GraphPad Prism. Results: Fifty-eight patients were included in this study, among which 32 lymphomas and 26 LHs. Among the lymphomas, the conjunctiva and orbit were by far the most common sites with 40.6% and 43.8% of cases affecting each respective location. Analysis of the IHC data was done in the orbital and conjunctival lymphoma cases, n = 27. Ki-67 expression was statistically higher in high-grade lymphomas than their low-grade counterparts ( P = 0.0182). Although lymphoma cases were both mono- and polyclonal, LH was found to be only polyclonal (100%, n = 18 / 18). Conclusions: OAL most commonly affects the conjunctiva and orbit, and is most commonly of B-cell lineage. An IHC panel and expert pathologist analysis are necessary to make the final diagnosis of the lymphoma subtype. Meanwhile, LH is predominantly polyclonal, with both B- and T-cell lineage. The differential diagnosis is clinicopathological but relies on immunohistochemistry to identify malignant lymphoid tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».