Serotonin Syndrome Masquerading as Alcohol Withdrawal: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol withdrawal syndrome (AWS) and serotonin syndrome (SS) share several overlapping symptoms, complicating diagnosis in patients with alcohol use disorder (AUD) on serotonergic treatment. CASE PRESENTATION: We describe a 54-year-old male with a history of AUD and anxiety disorder who presented to a residential treatment center after patient report about 11 days of alcohol abstinence. Despite an initially mild withdrawal course, he developed worsening tremors, nausea, diarrhea, diaphoresis, muscle twitching, rigidity, and restlessness beyond the typical AWS timeframe. His medication regimen included multiple serotonergic agents. Neurological examination revealed hyperreflexia, clonus, and persistent hypertension, fulfilling the Hunter Serotonin Toxicity Criteria for SS. All serotonergic medications were discontinued and supportive care was initiated, leading to rapid symptom improvement and resolution. CONCLUSIONS: Thorough evaluation of medication history and symptom timeline during clinical assessment is critical for differentiating AWS and SS. Clinicians are encouraged to remain vigilant for SS in patients with AUD on serotonergic agents to prevent adverse outcomes and potential mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».