MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4413867009 · doi:10.1161/circulationaha.124.073674

Clinical Presentation and Outcomes After Surgery for Mitral Regurgitation: Real-World Insights From the MITRACURE International Registry

2025· article· en· W4413867009 sur OpenAlexafffundabout
David Messika–Zeitoun, Michael Chu, Denis Bouchard, Thierry Le Tourneau, Julien Ternacle, Philippe Demers, Jean-Claude Dib, Charmaine Lam, Didier Tchétché, Ophélie Brault Meslin, Ange Goutondji, Yoan Lavie‐Badie, Patrick Seknadji, Augustin Coisne, Dimitri Arangalage, Anne Bernard, Usha Manian, Malek Kass, Antonio Fiore, A Maudière, Yohann Bohbot, Aurélien Seemann, Nadjib Hammoudi, Loïc Bière, Pierre-Yves Leroux, Jessica Forcillo, Antoine Jeu, Benjamin Elegamandji, Christine Selton‐Suty, Claire Bouleti, Jean‐François Légaré, Thiziri Si Moussi, Catherine Sportouch, Laura Munte, Fabrice Bauer, Geraldine Ong, Ali Fatehi Hassanabad, George A. Wells, Roja Gauda, Bernard Iung, William Kent, Jean‐François Obadia, Julien Dreyfus, Yohann Bohbot, Christophe Tribouilloy, Gilles Touati, Olivier Fouquet, Frédéric Rouleau, Guillaume Bonnet, Thomas Modine, Pierre Gravinay, Olivier Bouchot, Aline Jazayeri, Pascal Lim, Thierry Folliguet, Alain Berrebi, Paul Achouh, Marie Jungling, Cédric Robert-Valli, Marco Vola, Romain Maheut, Olivier Huttin, Thomas Sénage, Jean-Christian Roussel, Guillaume Lebreton, Paul-Jun Martial, Benjamin Alos, Sonia Azzakani, Giuseppe Evangelista, Erwan Donal, Chadi Aludaat, Bertrand Marcheix, Anne Bernard, Antonin Fuzeau, Thierry Bourguignon, Mohammed Nejjari, Stéphane Cade, Jean Etienne Ricci, Vincent Doisy, Mauro Boiago, Laurent Lepage, O. Oliva, O. Brault-Meslin, Marine Jullien, E. Ballout, Rémi Hoüel, David T. Harnett, Michel Pellerin, Shahar Lavi, Jennifer Higgins, Neil Fam, Howard Leong‐Poi, Vincent Chan, Steven Promislow, Corey Adams, Christina Luong, Mohammad Al-Fadhalah

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of CalgarySt. Paul's HospitalUniversity of New BrunswickCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMemorial University of NewfoundlandSt. Boniface HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoWestern UniversityHealth Sciences NorthSt Mary's Hospital CentreUniversity of British ColumbiaMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiométabolisme et NutritionRamsay SantéAssistance publique-Hôpitaux de ParisCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxHospices Civils de LyonUniversité Paris-SaclayCentre Hospitalier Universitaire VaudoisUniversité de ToulouseUniversité de PoitiersDalhousie UniversityUniversity of TorontoSorbonne UniversitéInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of OttawaUniversité de MontréalEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicineMitral regurgitationInterquartile rangeHeart failureCardiologyAtrial fibrillationInternal medicineStenosisEjection fractionMitral valveSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comprehensive knowledge of the clinical presentation, contemporary management, and outcomes on "all-comer" patients referred for mitral valve surgery (MVS) are critical to evaluate current practice and adherence to guidelines, understand selection biases, and inform key stakeholders on quality improvement. METHODS: MITRACURE is a large international retrospective registry of consecutive adult patients who underwent isolated or combined MVS for mitral regurgitation (MR) in France or Canada in 2019 with in-depth clinical and echocardiographic characterization. Patients operated on for isolated mitral stenosis or who had a prior mitral valve intervention were excluded. Data were obtained from detailed chart abstraction and were site reported. RESULTS: In 2019, 3522 patients underwent MVS (48% combined) across 40 centers (88±46 MVSs/center, median 80, interquartile [51-131]). Mean age was 65±12 years, and 35% were women. The most common MR etiology was myxomatous (61%), followed by functional (9%), infective endocarditis (9%), and rheumatic disease (7%). MR quantification was performed in only 43%. Advanced clinical presentation was common: 43% were in New York Heart Association class III/IV, 30% exhibited congestive heart failure, 47% were on diuretics, 22% had atrial fibrillation/flutter, 35% presented with reduced ejection fraction, and 22% had pulmonary hypertension (≥50 mm Hg). Most patients were symptomatic or presented with class I/IIa indication for intervention, and an early intervention was performed only in 3% of patients. The repair rate was 62% overall and 80% in myxomatous disease. In-hospital mortality was 4.5% overall but 2.3% in patients with myxomatous MR (1.8% isolated, 3.1% combined). CONCLUSIONS: MITRACURE provides a contemporary, multicenter, "real-world" picture of the clinical presentation, management, and in-hospital outcomes of MVS for MR in two Western countries. Patients were often referred late in the disease process, with few patients undergoing early intervention. The higher mortality and lower repair rates reported may be more reflective of an unselected MR patient population but have room for improvement. Our results underline the need to develop strategies to improve management and outcomes of patients with MR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→