Linking Genomic Landscape to Disease Mechanism: Core Genetic Factors Underlying Pathogenesis and Antimicrobial Resistance in Diarrheal Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diarrheal diseases remain a major global health burden, as they severely affect children, particularly in Bangladesh. After decades of research, the molecular mechanisms of diarrheal pathogens for disease pathogenesis and antibiotic resistance are still unknown, notably in Gram-negative bacteria. This pilot study fills the gap by employing whole genome sequencing and pan-genome analysis to analyze Bangladeshi diarrheal pathogens to identify genetic variables that cause disease pathogenesis and antibiotic resistance. Results Hence, we investigated the genetic diversity of bacterial isolates from 31 clinical stool samples by a combination of whole-genome sequencing (WGS) and pan-genomic analysis. A core group of 50 genes, conserved across a significant number of strains, was identified via pan-genomic analysis, with considerable variation in accessory genes. This signifies a significant degree of genetic flexibility. Gene ontology analysis yielded substantial insights into prospective therapeutic targets by emphasizing the critical function of these core genes in bacterial survival and pathogenicity. Furthermore, the findings of the antimicrobial susceptibility test (AST) revealed concerning resistance trends, particularly to fluoroquinolones and beta-lactams, underscoring the necessity for enhanced surveillance and alternative therapeutic approaches. Conclusion This study provides a comprehensive genetic framework to improve understanding of the complexity of diarrheal infections and the mechanisms underlying their resistance, fostering opportunities for potential therapeutic advancements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».