Sleep Disturbances, Fatigue and Immune Markers in the Irritable Bowel Syndrome and Inflammatory Bowel Disease, a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The irritable bowel syndrome (IBS) and inflammatory bowel diseases (IBD) are gastrointestinal (GI) diseases characterized by abdominal pain and altered bowel patterns. Fatigue and sleep disturbances are prevalent in these GI diseases, with a bidirectional relationship suggested between GI symptoms and sleep quality. If poor sleep results in increased GI symptoms, improving sleep quality may alleviate symptoms. However, if GI symptom burden independently drives poor sleep, alleviating symptoms by disease modification rather than targeting sleep should be the goal of management. Therefore, we aimed to determine if there is a relationship between gastrointestinal symptoms that influences sleep disturbances and/or fatigue. METHODS: A systematic literature search in five databases was conducted using PRISMA guidelines to identify studies addressing fatigue, sleep disturbances, and GI diseases until June 2025. Inclusion criteria were original articles with confirmed GI disease diagnosis and healthy control groups. Data extraction included participant demographics, assessment tools, inflammatory findings, medication use, and disease severity. Quality assessment utilized the Newcastle Ottawa Scale. KEY RESULTS: Of 14,664 articles, 18 studies were included: 7 focused on IBS, 9 on IBD, and 2 on both IBS and IBD. Findings revealed increased fatigue and sleep disturbances in GI patients compared to controls, with IBS patients reporting more fatigue and sleep disturbances than IBD. GI disease severity was strongly associated with sleep quality and fatigue levels. CONCLUSIONS & INFERENCES: This systematic review highlights the strong association between fatigue and sleep disturbances and GI diseases, which are further exacerbated by disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».