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Enregistrement W4413871725 · doi:10.1038/s42004-025-01672-2

The femtochemistry of nitrobenzene following excitation at 240 nm

2025· article· en· W4413871725 sur OpenAlexaff
C.C. Lam, Tai‐Che Chou, Joseph McManus, Ciara Hodgkinson, Michael Burt, M. Brouard

Notice bibliographique

RevueCommunications Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilResearch Councils UKUK Research and Innovation
Mots-clésFemtochemistryNitrobenzeneExcitationChemistryPhysicsFemtosecondOpticsQuantum mechanicsOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the photochemistry of nitrobenzene has been extensively studied, the assignment of fragmentation channels and their specific dynamics remains challenging. Here the photochemistry of nitrobenzene following 240 nm excitation into its S 4 excited singlet state is investigated by femtosecond laser-induced ionization using an intense 800 nm pulse, coupled with time-resolved Coulomb explosion imaging and covariance mapping. We assign photochemical channels by observing correlations between the molecular fragment ions of the associated product pairs, enabling the time-resolved dynamics of channels leading to NO, NO 2 , and C 6 H 5 NO to be fully characterized. NO is produced via two distinct pathways, leading to translationally cold and hot photofragments with risetimes of ~ 8 ps and ~ 14 ps, respectively. NO 2 photofragments are characterised by a bimodal risetime of ~ 8 ps and ≳ 2 ns, and can be detected within the first picosecond following ultra-violet photon absorption. C 6 H 5 NO is formed with a risetime of 17 ps. Kinetic energy disposals determined for the three chemical channels agree well with previous work. The techniques employed offer new opportunities to study the time-resolved photochemistry of relatively complex molecules in the gas phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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