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Enregistrement W4413871854 · doi:10.2196/72283

Improving Access to HIV Prevention Services in Community Pharmacies in the US Southeast: Protocol for a Hybrid Type 1 Effectiveness-Implementation Study

2025· article· en· W4413871854 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel I. Alohan, Alexis Hudson, Christina Chandra, Seth Zissette, Rachel Rothman, Sophia A. Hussen, Alvan Quamina, Henry N. Young

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésPreprintPharmacyHuman immunodeficiency virus (HIV)Protocol (science)MedicineComputer scienceFamily medicineWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite advancements in HIV prevention, many Americans, particularly those from historically underserved communities (eg, racially and sexually minoritized individuals and people who use drugs), continue to face significant barriers to accessing crucial HIV prevention services such as HIV testing and pre-exposure prophylaxis. Integrating these services into community pharmacies is a viable yet underused solution to overcoming access-related challenges. However, few studies have used an implementation science approach to assess the implementation and effectiveness of such services in pharmacy settings. OBJECTIVE: The Pharmacy-Based Access to HIV Prevention Services study aims to develop and evaluate a sustainable pharmacy-based model for increasing access to HIV testing and prevention services (eg, pre-exposure prophylaxis dispensing) in community pharmacy settings. METHODS: We are using a hybrid type 1 effectiveness-implementation study design to evaluate the implementation and effectiveness of HIV testing and prevention services within community pharmacies, particularly among those that offer non-HIV-related screenings (eg, COVID-19, blood pressure, and cholesterol screening) and those that do not. We apply 3 well-established implementation science frameworks-the Exploration, Preparation, Implementation, Sustainment framework, the Consolidated Framework for Implementation Research, and the Systems Engineering Initiative for Patient Safety-to assess multilevel factors influencing the adoption of HIV prevention services in community pharmacy settings. This study consists of three phases: (1) a mixed methods exploration phase to identify barriers and facilitators of implementing HIV prevention services in community pharmacies, (2) a preparation phase to assess the effectiveness of two HIV training programs designed for pharmacy staff, and (3) an implementation and sustainment phase to evaluate the effectiveness and implementation of HIV prevention services in these settings. RESULTS: The Pharmacy-Based Access to HIV Prevention Services study was funded in June 2023 by the National Institute of Mental Health (R01MH123470) and launched in September 2023. Recruitment and enrollment for the first phase, including data collection, are currently underway. We have exceeded our Phase 1 pharmacy staff survey target, with 310 participant surveys completed (goal: 300). Completion is anticipated by early 2026. CONCLUSIONS: Expanding access to HIV prevention services through community pharmacies is a promising and accessible approach to addressing social and health inequities in HIV, supporting the goal of Ending the HIV Epidemic in the United States. Implementation science, with its systematic frameworks, is essential to advancing this goal. Our study is among the first to use an implementation science approach to integrate HIV prevention services within community pharmacies in high-prevalence HIV areas. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72283.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,803
Tête enseignante GPT0,818
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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