Time for Clarity in Exploring the Evidence and Key Concepts of Human-Centered Design in Digital Health Care: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human-centered design (HCD) methodologies such as design thinking (DT), user-centered design, cocreation, and participatory design (PD) have been adopted to facilitate user and stakeholder involvement in the development of eHealth applications. However, there is frequent confusion around these methodologies, leading to the fragmentation of the discourse and limited integration opportunities. The absence of an empirically grounded framework for HCD limits research and theoretical consensus, particularly in the highly regulated context of eHealth solution development. For this scoping review, the term HCD will be used as an umbrella term, under which the terms user-centered design, patient-centered design, cocreation, co-design, PD, and DT will be used in this protocol. OBJECTIVE: In this paper, we describe a protocol for a scoping review that aims to explore and analyze the scope, definitions, key concepts, and motivations reported in peer-reviewed studies that have applied stakeholder engagement methods such as HCD, PD, or DT in developing eHealth applications. METHODS: A team of 3 reviewers will conduct this scoping review to identify and synthesize key concepts at the intersection of HCD methodologies and their application to the development of eHealth applications. We will follow the Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews and the guidelines for conducting systematic mapping studies in software engineering. The reporting of the results will be guided by the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) extension. This review will include only primary studies reporting on the experience, challenges, and applicability of HCD for the design and development of eHealth applications, identified through the PubMed, IEEE Xplore, Web of Science, Scopus, PsycINFO, CINAHL, and ACM Digital Library databases, and limited to articles from the past 10 years. RESULTS: A preliminary search applying the search strategy resulted in 826 records. The search was initiated in March 2025. Title and abstract screening will conclude by mid-2025, followed by full-text screening, data extraction, and analysis in the second half of 2025. Results are expected to be submitted for publication in the first half of 2026. CONCLUSIONS: This protocol describes a systematic approach for conducting a scoping literature review, aimed at synthesizing definitions, concepts, and methodologies related to HCD in eHealth application development. This review aims to identify research gaps and trends to guide the future of mobile health innovation, with a focus on improving adoption and long-term sustainability, particularly from the perspective of technologies for vulnerable populations. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/74067.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,265 | 0,397 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».