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Enregistrement W4413872243 · doi:10.18331/brj2025.12.3.5

Metabolic engineering of the non-conventional yeast Kluyveromyces marxianus for enhancing the biosynthesis of succinic acid

2025· article· en· W4413872243 sur OpenAlexvenueno aff
Ziyun Gu, Yongsheng Tang, Xiulai Chen

Notice bibliographique

RevueBiofuel Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesKey Laboratory of Industrial BiotechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKluyveromyces marxianusYeastMetabolic engineeringKluyveromycesSuccinic acidBiosynthesisBiochemistryChemistrySaccharomyces cerevisiaeEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Succinic acid is a crucial four-carbon dicarboxylic acid with widespread applications in the detergent, food, and pharmaceutical industries. However, its microbial production on a large scale is limited by the utilization of neutralizing agents and high cooling costs. In this study, we conducted metabolic engineering of the thermotolerant and acid-tolerant yeast Kluyveromyces marxianus to facilitate the efficient biosynthesis of succinic acid at high temperature and low pH. A robust genetic manipulation platform for K. marxianus was established by developing gene editing tools, characterizing neutral integration sites, and identifying endogenous promoters. Leveraging this efficient platform, we systematically constructed and optimized the biosynthetic pathway of succinic acid through many metabolic engineering strategies, such as the knockout of byproduct pathways, the redistribution of carbon flux, and the enhancement of the succinic acid transport system. Finally, the engineered strain K. marxianus KmSA12 was able to produce 50.6 g/L succinic acid with a yield of 0.31 g/g and productivity of 0.42 g/L/h in a 5-L bioreactor. These results demonstrate the potential of K. marxianus as a promising platform for the large-scale production of various organic acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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