Insight into bilateral efforts in green supply chain driven by manufacturers: A new dimension of coordination mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Under the rapid development of the global economy, environmental pollution has intensified significantly. The evolving external environment presents both opportunities and challenges to traditional supply chains. As an innovative management philosophy and practical approach, the green supply chain has rapidly become an integral component of corporate sustainable development strategies. However, the transition from traditional supply chain to green supply chain necessitates effective collaboration and coordination among supply chain members. Contractual coordination has therefore emerged as an effective methodology to enhance operational efficiency and profitability across supply chain participants. To investigate the impact of various coordination mechanisms on the optimal decision-making of green supply chains, we construct a Stackelberg game model involving bilateral green investments by both manufacturer and retailer within a two-echelon green supply chain system. Considering the bilateral green efforts from both manufacturer and retailer, we comparatively analyze game equilibrium solutions under three scenarios: non-coordination, cost-sharing contract coordination, and two-part contract coordination. Specifically，we examine how these coordination mechanisms influence pricing strategies, green investment levels, and profit distributions within the supply chain network. Finally, the results are validated and illustrated using numerical simulation. It is discovered that 1) the cost-sharing contract cannot simultaneously increase the Pareto improvement of producers' and retailers' revenues; 2) the cost-sharing contract cannot increase the social utility and additive greenness of products; however, it can improve the marketing effort; and 3) When retailers maintain an optimistic stance toward manufacturers' green initiatives, the two-part tariff contract enables concurrent Pareto improvements in both parties' profits while simultaneously enhancing product greenness, marketing efforts, and social welfare, thereby achieving efficient supply chain coordination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».