Blockchain technology adoption decision and coordination contract in green supply chain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic information asymmetries in green markets erode consumer trust, creating dual impediments to sustainable consumption and supply chain efficiency. Blockchain addresses these challenges by leveraging its unique technical features. This research analyzes a two-stage green supply chain comprising a manufacturer and retailer, developing three models with key parameters: green preference levels, trust coefficients, and blockchain traceability costs. These models, which include a baseline non-blockchain model, blockchain-enabled decentralized decision-making and blockchain-integrated centralized decision-making frameworks, are designed to explore blockchain adoption strategies and coordination mechanisms. This research elucidates several critical insights: (1) The optimal level of green production investment correlates positively with consumer green preferences regardless of blockchain implementation. Blockchain incentivizes the manufacturer to boost green investments, stimulating demand, improving retailer profits and Consumer Surplus. (2) Beyond blockchain operational costs, consumer trust levels act as pivotal determinants in decisions regarding blockchain adoption. The manufacturer tends to be more inclined to adopt blockchain technology only when consumer trust levels and the fixed costs of blockchain implementation are both below specific thresholds. (3) Compared with the decentralized decision-making model, the centralized decision-making model exhibits elevated levels of green production investment, significantly higher overall supply chain profits, and an augmented Consumer Surplus. The design of a two-part tariff contract with fixed remuneration enables supply chain coordination. Within a defined threshold range, fixed remuneration can achieve Pareto improvement in profits for both manufacturer and retailer. (4) The asymmetric Nash bargaining equilibrium enables the efficient allocation of post-coordination surplus gains. This research offers theoretical support for blockchain adoption choices in green supply chains, promoting green, efficient, and sustainable supply chain development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».