The impact of e-commerce development on the supply chain competitiveness of a-share listed companies in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In China’s modern economic system, e-commerce has become a crucial driver for the development of businesses and supply chains. To clarify the impact and mechanisms of e-commerce development on the competitiveness of corporate supply chains, this study conducts an empirical analysis using data from A-share listed companies between 2010 and 2022. The results indicate that: (1) The development of e-commerce significantly enhances the competitiveness of corporate supply chains, with results remaining robust after endogenous and robustness tests; (2) The level of e-commerce development can further promote the improvement of supply chain competitiveness by improving resource integration, alleviating financing constraints, and increasing R&D investment; (3) The effects of e-commerce development exhibit heterogeneity: in state-owned enterprises and firms with lower competition, the influence of e-commerce on supply chains is more significant; in regions with high-speed rail (HSR) connectivity, e-commerce not only stabilizes customer relationships but also promotes corporate innovation, whereas in areas without HSR, e-commerce development may significantly mitigate issues related to capital occupation. The core innovation of this paper lies in the construction of a “e-commerce—resource integration/financing constraints/innovation investment—supply chain competitiveness” three-dimensional driving framework, establishing a multi-indicator evaluation system, and conducting heterogeneity and mechanism analyses from multiple perspectives. This provides systematic empirical evidence for the role of e-commerce in enhancing supply chain resilience and competitive advantage, offering policy recommendations for businesses to effectively improve their competitiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle