Reciprocal associations between teachers' use of disciplinary practices and aggression in elementary school students
Notice bibliographique
Résumé
Transactional theories of human development suggest that the association between teachers' disciplinary practices and students' aggressive behavior may be reciprocal. However, no study has tested this possibility. Therefore, this study examines reciprocal associations between teachers' use of disciplinary practices (educational and punitive) and aggressive behaviors in elementary school students. A sample comprising 1038 students (62 % boys) was assessed at the start and end of the kindergarten year and annually from grades one to four. At each assessment, teachers reported how frequently they used disciplinary practices with each participating student and completed a measure of the aggressive behaviors of these students. Results of a latent curve model with structured residuals (LCM-SR) revealed that higher-than-usual levels of teacher-reported kindergarten students' aggressive behaviors in the fall predicted higher-than-usual levels of teacher-reported punitive practices in the spring. Moreover, higher-than-usual levels of kindergarten teachers' punitive practices in the spring predicted higher-than-usual levels of students' aggressive behaviors in grade one. In the following years, no other reciprocal influences were found between punitive practices and aggression. Moreover, using educational disciplinary practices did not lead to a decrease in aggression. The results underscore the need to equip teachers with the skills to manage disruptive classroom behaviors, particularly in kindergarten and during the transition to grade one, to prevent aggressive behaviors from spiraling downward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».