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Enregistrement W4413872559 · doi:10.1111/1365-2656.70128

Predator activity, proactive anti‐predator strategies and nesting phenology produce a dynamic landscape of risk to tundra goose reproduction

2025· article· en· W4413872559 sur OpenAlexafffundabout
Sean Johnson‐Bice, Chloé Warret Rodrigues, Holly Gamblin, Frank B. Baldwin, James D. Roth

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaChurchill Northern Studies CentreUniversity of ManitobaNational Geographic Society
Mots-clésVulpesNest (protein structural motif)PredationEcologyPredatorWaterfowlLagopusBiologyGooseReproductive successHabitatTundraBrantaGeographyArcticPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birds generally rely on proactive anti-predator strategies when selecting nest sites, as they have limited options to adapt to changing levels of risk once incubation begins. Arctic waterfowl often nest colonially as an anti-predator strategy, but dispersed-breeding species may use other proactive strategies, such as nesting in areas perceived to be safer. However, empirical links between spatial patterns of predation risk and nest habitat selection or success are needed to better understand how predator activity shapes Arctic waterfowl reproduction. Using activity data from the main cursorial nest predators, Arctic and red foxes (Vulpes lagopus, Vulpes vulpes), and aerial predators, we evaluate the influence predator activity has on Canada goose (Branta canadensis interior) nest habitat selection and success, and how nesting phenology mediates these effects. We compared habitat selection models fit to (i) goose nest locations and (ii) fox locations obtained from GPS collars and found that geese and foxes displayed nearly opposite patterns of selection for the same landscape traits. Geese selected sites that minimized their probability of encountering foxes while also maximizing their ability to detect foxes. Spatial predictions of fox activity revealed nests located in areas with higher probability of fox use had lower nest success, indicating fox space-use patterns reflect predation risk. Landscape heterogeneity influenced both fox and goose nest habitat selection patterns and, consequently, spatial variation in predation risk and reproductive success. Aerial predators appeared to have a lesser effect on spatial patterns of goose nest habitat selection and success. Spatial patterns of nest success were, however, strongly influenced by nesting phenology. Nests initiated earlier had a greater probability of successfully hatching, but these patterns depended on location; the benefits of nesting early decreased in areas of high fox activity. Our study demonstrates the mechanisms by which nesting phenology, predator activity and landscape heterogeneity interact to shape bird reproduction and provides an empirical demonstration of how our understanding of predation risk is enhanced by integrating both spatial and temporal dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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