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Enregistrement W4413874963 · doi:10.3390/ijfs13030159

More Money, More Ethical Commitment? How Corporate Financial Performance Influences Environmental Social and Governance Practices

2025· article· en· W4413874963 sur OpenAlex
Myriam Ertz, Gautier Georges Yao Quenum, Mouhamadou Moustapha Gueye, Chourouk Ouerghemmi, Moussa Sacko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCorporate governanceBusinessFinanceCorporate social responsibilityAccountingPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the relationship between corporate financial performance (CFP) and commitment to ESG (environmental, social and governance) practices, using a sample of companies listed on the S&P 500 and TSX 60 indices. By employing a linear regression model, the study examines how financial indicators such as Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization (EBITDA), return on assets (ROA), Assets and Debt influence ESG scores. The results show that financial indicators such as EBITDA, ROA and Assets are positively associated with increased ability to commit resources to ESG practices, except in some cases like when costs associated with ESG initiatives can reduce the competitiveness and profitability of companies in the short term, where ROA is negatively correlated with the adoption of ESG criteria. Also, with regard to the size of companies, thanks to their greater resources, larger companies are more inclined to adopt ESG criteria. These findings enhance the understanding of financial conditions that enable or constrain ESG adoption and provide managerial insights for strategic resource allocation in the pursuit of sustainability goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle