Activities of ISO Working Group 18: Biological and Physical Retrospective Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Biological and physical retrospective dosimetry for ionizing radiation exposure is a rapidly growing field, and several methods for performing biological and physical retrospective dosimetry have been developed to provide absorbed dose estimates for individuals after occupational, accidental, intentional, and incidental exposures to ionizing radiation. In large-scale radiological/nuclear incidents, multiple retrospective dosimetry laboratories from several countries may be involved in providing timely dose estimates for effective medical management of several thousand exposed individuals. In such scenarios, the harmonization of methods among participating laboratories is crucial for consistency in data analysis, dose estimation, and medical decision-making. In this regard, ISO documents ensure that these practices are standardized globally across the laboratories by providing quality assurance and quality control documentation that guide laboratories in maintaining high-quality performance for consistency. With the intent of bringing standardization and harmonization of biological and physical retrospective dosimetry methodologies across national and international laboratories, the ISO working group 18 (WG18) was established under ISO/TC85/SC2 (Technical Committee 85, Subcommittee 2-Radiation Protection) in 1999. This manuscript summarizes some of the past, current, and future activities of WG18 on biological and physical retrospective dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».