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Enregistrement W4413878063 · doi:10.54536/jpp.v2i1.5445

The Role of Evidence-Based Legislation in Enhancing Policy Effectiveness in Bangladesh

2025· article· en· W4413878063 sur OpenAlexaff
Rumana Yasmin Ferdausi, Md. Alahi Khandaker, S. K. Saha

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Planning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensLibrary of Parliament
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationBusinessPolitical scienceEnvironmental planningGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bangladesh has been independent for 52 years. During this time, we have walked a long road of socio-economic and cultural development. Especially education, women empowerment, sanitation, vaccination, and other development areas have reached the Millennium Development Goal (MDG). Now, different ministries are going to implement the Sustainable Development Goals (SDGs) by 2030. To achieve the goals properly within the framework of the guiding star - “The Constitution”, visionary series of policies like Bangladesh Delta Plan 2100: Bangladesh in the 21st Century, 8th Five Year Plan (July 2020-June 2025) and Bangladesh Perspective Plan 2021-2041 has been adopted during this period. Policy development areas in different sectors are mature as legislation to make legal frameworks of rights and duties. On the other hand, we have many strategic issues for diplomacy with international organizations and foreign countries. Bangladesh is going to graduate from LDC to a developing country in 2026. Therefore, it is important to understand the right pictorial view with foresight in the context of SDGs, climate change issues, graduation from LDC to a Developing country and the challenges of the fourth industrial revolution. Research-based policies are introduced in some specific areas like environment management, fiscal policy, women empowerment, public health, etc. According to Goal 16 of the Sustainable Development Goal (SDG), peace, justice and strong institution need non-discriminatory laws and policies. This will promote equity and inclusion. Evidence for legislation is important for an identified consolidated issue. To frame and develop the draft of a legislation needs implementing mechanisms with established authority. This legislation creates rights to enjoy, duties to perform, protection from violation, administrative implementation, and judicial authorship for ensuring justice. A piece of legislation determines the rights and duties from different perspectives with multiple dimensions. The government needs to understand those perspectives and dimensions with deep research studies and observations. Monitoring of trending crimes is another important area to understand the necessity of the legislative instrument. Penal provisions with the measurement of crime and punishment, fines, and reformative activities are important to understand from the evidence of the issues for legislation. For these reasons, data collection and preservation, stakeholder consultations, result-based programmes, and sectors to use evidence are the basis to support the legislation becomes strong. This policy study initiates the scope to use evidence for developing the draft of the legislation in Bangladesh by using qualitative methods. This study emphasizes drafting legal instruments from the perspectives of core problems and situations with future opportunities. Constrainers for implementation and shape of boundaries for penal provisions with the measurement of crime will be able to determine by pre-legislative consultation and data collection with analysis of best practices in the context of our country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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