Clinical Applications of Polymyxin B Hemadsorption in Sepsis and Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis and septic shock (SS) represent complex, life-threatening conditions driven by a dysregulated host immune response, leading to multi-organ failure (MOF). The SEPSIS-3 guidelines have emphasized the role of immunology in defining sepsis, but therapies targeting individual mediators have largely failed. Hemoadsorption (HA), particularly with polymyxin B (PMX), presents a promising approach to modulate this immune response by non-specifically removing endotoxins and other mediators, potentially restoring physiological homeostasis. This review explores the use of PMX hemoperfusion (PMX-HA) over the last 20 years in critically ill patients, examining its role in sepsis, particularly in endotoxemic septic shock. PMX-HA works by targeting endotoxin removal, reducing inflammatory mediators, and modulating immune cell activity, including neutrophil and monocyte function. However, treatment success varies due to patient heterogeneity. Identifying optimal target populations, based on markers like endotoxin activity (EAA), SOFA scores, and lactate levels, is critical for determining the timing, dose, and duration of PMX-HA therapy. Recent studies have highlighted the importance of stratifying patients by severity and endotoxin burden, suggesting that PMX-HA is most beneficial for patients with high endotoxin activity and severe organ dysfunction. Additionally, prolonged PMX-HA sessions may improve outcomes in patients with sustained endotoxin levels. This review emphasizes the need for a personalized approach to PMX-HA, with tailored treatment protocols to optimize clinical outcomes in sepsis and septic shock patients. Future research should focus on refining patient selection criteria and determining the most effective treatment regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».