Identification of cystatin C as a new marker of glomerular filtration rate, and of shrunken pore syndrome – a new kidney disorder defining selective glomerular hypofiltration syndromes – calls for expansion of the international KDIGO guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Cystatin C was identified as a marker of glomerular filtration rate (GFR) in 1979, and the parallel analysis of cystatin C and creatinine led to the identification of shrunken pore syndrome (SPS) - a new kidney disorder - in 2015. Since then, it has been shown that cystatin C in many aspects is superior to creatinine as a marker of GFR and cardiovascular risk. SPS, an entity within the selective glomerular hypofiltration syndromes (SGHS), has been demonstrated to be associated with a strong increase in morbidity and mortality in several populations. Despite the seriousness of SPS and SGHS, and the availability of potential treatments, many patients with these conditions remain undiagnosed, due to the limitations of the international Kidney Disease Improving Global Outcomes Organization (KDIGO) guidelines. Given the significant clinical advantages of cystatin C in diagnosing and treating kidney disorders, there is a need to expand the KDIGO guidelines to include cystatin C measurements alongside creatinine at least in the initial patient evaluation but also in follow-up evaluations. This would improve the early detection and management of patients with kidney diseases, ultimately enhancing patient outcomes. The present discourse summarizes the development of this understanding from the original observations in 1979 and 2015 to the latest findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».