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Enregistrement W4413879146 · doi:10.19044/esj.2025.v21n22p185

Gouvernance territoriale et performance des services de santé: perspectives pour les Groupements Sanitaires Territoriaux au Maroc

2025· article· fr· W4413879146 sur OpenAlexaboutno aff
Abdeslam Baalla, Tarik Jellouli

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article analyse les conditions de réussite des Groupements Sanitaires Territoriaux (GST) au Maroc, une innovation visant à décentraliser et intégrer les services de santé. S’appuyant sur le management public, les théories de la gouvernance et le cadre du Triple Aim, l’étude explore les leviers d’une gouvernance territoriale performante. La méthodologie repose sur une revue de littérature, une analyse comparative des réformes au Canada, en Espagne et en France, ainsi que sur l’examen des textes législatifs marocains (BO 7151, 7213) et des rapports institutionnels (OMS, HCP). Les résultats identifient comme facteurs clés : une territorialisation basée sur les besoins populationnels, une autonomie locale effective, des outils de pilotage (tableaux de bord, contractualisation) et un renforcement des capacités managériales, malgré des défis liés à la centralisation et aux disparités régionales. L’article préconise une gouvernance multi-niveaux agile, favorisant coordination, responsabilisation et expérimentation. Des recherches empiriques, notamment sur le pilote de Tanger-Tétouan-Al Hoceima, sont nécessaires pour évaluer l’impact des GST sur l’équité et la performance des services de santé. This article examines the conditions for the success of Territorial Healthcare Groups (GSTs) in Morocco, an innovative initiative aimed at decentralizing and integrating healthcare services. Drawing on public management, governance theories, and the Triple Aim framework, the study explores the levers for effective territorial governance. The methodology combines a literature review, a comparative analysis of healthcare reforms in Canada, Spain, and France, and an examination of Moroccan legislative texts (BO 7151, 7213) and institutional reports (WHO, HCP). The findings highlight key success factors: territorialization based on population needs, effective local autonomy, management tools such as dashboards and contractual agreements, and strengthened managerial capacities, despite challenges posed by historical centralization and regional disparities. The article advocates for agile, multi-level governance that promotes coordination, accountability, and experimentation. Further empirical research, particularly on the Tanger-Tetouan-Al Hoceima pilot, is essential to assess the GSTs’ impact on equity and healthcare service performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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