The Multilingual Language Program: formative evaluation of three implementation models in an early learning setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multilingual families contend with the challenge of transmitting their minoritized language to their children and then supporting their children’s maintenance of this language. In this paper, we will present the Multilingual Language Program implemented with multilingual preschool-aged children in a Canadian urban context. The Program goals included to provide opportunities to hear and use minoritized languages in a preschool setting, to support the development of a bilingual identity, and to encourage all children to communicate. We will focus on a Formative Evaluation of three implementation models that took place over the course of one year with a partner organization working with preschool-aged children. The first model was hosted in-person in the partner’s preschool setting; the second model took place online with children participating with their parents at home; and the third model was a hybrid approach with an online delivery with children participating with their teachers in the classroom. The three models implemented required different adaptations and delivery, revealed different advantages and disadvantages regarding the collaboration with parents and support for the minoritized language at home, but were all valuable and provided multilingual language experiences to children. The evaluation of these models and their implementation will help inform future efforts of researchers and practitioners when designing a delivery model for their local context and participant needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».