Psychosocial Support Interventions for Adult Critically Ill Patients During the Acute Phase of Their ICU Stay: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Addressing Intensive Care Unit (ICU) patients’ psychological well-being is crucial, yet psychosocial support interventions that can facilitate effective coping, ultimately decreasing stress-related physiological, mental health, and cognitive sequelae, are not currently included in clinical practice guidelines and standards. Objective: To identify and synthesize research evidence on psychosocial support interventions in the ICU, including types of outcomes and measures of effectiveness, and to explore research gaps and barriers to implementation. Method: The review was directed by a protocol based on current guidance for scoping reviews. The quality of studies was assessed using the National Institute for Health and Clinical Excellence. The review focused on articles containing evaluations of psychosocial interventions through an experimental or quasi-experimental design or pretest-posttest comparisons. Databases searched included Medline, CINAHL, PubMed, PsychInfo, and the Cochrane Library. Results: Ten highly heterogeneous studies were identified, encompassing diverse interventions (e.g., relaxation, psychotherapy, spirituality, and positive suggestions) and patient populations. Across the 10 studies, no intervention type was replicated, and most samples were small and quasi-experimental, limiting internal validity and preventing quantitative synthesis. Despite these limitations, the evidence reviewed supports that various psychosocial interventions, including positive suggestions (constructive, reassuring thoughts), relaxation techniques, psychotherapy (emotional, behavioral guidance), and spiritual and/or religious support can alleviate psychological sequelae, such as depression, anxiety, and Post Traumatic Stress in ICU patients. Conclusions: This review highlights the positive impact of psychosocial interventions on alleviating psychological distress in ICU patients. However, a critical gap exists in understanding their effects on other clinical and physiological outcomes, necessitating comprehensive research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».