Association between serum copper and childhood asthma: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma is a chronic respiratory disease with complex pathogenesis. Some studies suggest that certain trace metals may be associated with asthma. However, the relationship between serum copper (Cu) and childhood asthma remains unclear. This meta-analysis evaluates the association between Cu and childhood asthma. Methods: Studies of multiple databases were searched from inception to 2024. We recorded the standardized mean difference (SMD), 95% confidence intervals (CIs), and other data. The analysis was performed using Stata 18.0 software. Two independent reviewers appraised methodological quality using the Newcastle–Ottawa Scale. Sensitivity analysis was used to test robustness. To evaluate publication bias, we used Begg’s funnel plots and Egger’s regression test. Results: A total of 11 studies with a combined 1006 participants were included. There was no significant difference in the level of serum Cu between children with asthma cases and controls (SMD = −0.032, 95% CI: −0.291–0.228, P = 0.811). There was significant heterogeneity among the studies (I2 = 73.5%, P < 0.0001). Subgroup analysis demonstrated that heterogeneity was not caused by the continent of origin, publication year, sample size, detection methods, and the mean age of participants. No publication bias was found. Conclusion: There is no statistically significant association between serum Cu levels and childhood asthma. Further research, particularly large-scale prospective cohort studies, is needed to clarify this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».