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Enregistrement W4413880013 · doi:10.18103/mra.v13i7.6616

The Relationship between Religiosity/Spirituality and Mental Health among a Cohort of Women with HIV

2025· article· en· W4413880013 sur OpenAlexaff
Sneha Akurati, Katherine Ujunwa, Lunthita Duthely

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesLeonard M. Miller School of MedicineNational Institutes of HealthUniversity of Miami
Mots-clésReligiositySpiritualityHuman immunodeficiency virus (HIV)Mental healthCohortPsychologyClinical psychologyMedicineDemographyPsychiatryDevelopmental psychologySocial psychologyFamily medicineSociologyAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Low mental health status, specifically depression, poses a significant challenge to the management of HIV, as it interferes with treatment adherence and contributes to health decline for individuals with HIV. This burden is particularly pronounced among women with HIV, who often experience a higher prevalence of depression compared to men. Several individual-level, psychosocial factors, including religiosity, spirituality and resilience, have been identified as factors that may mitigate challenges with adherence. We sought, primarily, to understand the relationship between religiosity/spirituality and mental health status, and, secondarily, the relationship between religiosity/ spirituality and adherence to HIV care. Methods: This cross-sectional study analyzed the association between self-reported religiosity/spirituality and depression and religiosity/spirituality and suppression of HIV viral load, a marker for adherence, among a cohort of (N=54) women with a recent history of HIV care non-adherence. HIV viral load and HIV visit history were extracted from the medical record. Participants receiving care from a South Florida HIV care clinic completed the PHQ-9, which assesses depressive symptoms, and the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-25), which measures individual-level resilience. Religiosity/Spirituality was operationalized using one item of the CD-RISC-25 and dichotomized into Religious/Spiritual and Non-Religious/Spiritual groups. T-tests examined group differences. Statistical models measured the association between religiosity/ spirituality and depression, as well as the relationship between religiosity/ spirituality and HIV viral load suppression. Results: Religious/Spiritual participants had significantly lower PHQ-9 scores (mean = 5.02, SD = 5.53), compared to Non-Religious/Spiritual participants (mean = 11.29, SD = 6.21; p = 0.0188). A significant, negative correlation was found between religiosity/spirituality and PHQ-9 scores (r = –0.357, p = 0.007), with religiosity/spirituality explaining 12.8% of the variance in depression severity. Among Hispanic participants, the difference in PHQ-9 scores by religiosity/spirituality approached significance (p = 0.0574). Conclusion: Self-reported religiosity/spirituality was associated with significantly lower depressive symptoms among women with HIV, suggesting that spirituality may be a meaningful psychosocial resource. There was a trend toward HIV viral load suppression for participants who were Religious/Spiritual; the relationship, however, was not significant. Faith-based and spiritually-oriented interventions should be further explored as culturally relevant strategies to support mental health and care adherence for women with HIV; however, further study is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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