Emotional Burdens and Cognitive Decline: the Role of Anxiety in Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study investigates the complex interactions between mild cognitive impairment (MCI), depression, and anxiety, focusing on how these factors affect cognitive function and progression risks.The goal is to inform early diagnostic strategies and targeted therapeutic interventions in individuals with MCI Matherial and Methods: This prospective study included 45 patients diagnosed with MCI (mean age: 66.1±7.7 years; 23 males [51%], 22 females [49%]) at a neurology outpatient clinic.Sociodemographic data, including education level and medical history, were collected.Cognitive and psychiatric assessments were conducted using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Standardized Mini-Mental State Examination (SMMT), Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), and Hamilton Anxiety Scale (HAS).Stratification was done according to anxiety severity, and comparisons were made across these groups on the cognitive performances.Results: Anxiety levels were significantly higher in females than males (p=0.001).While global MoCA and SMMT scores did not differ significantly by gender, males showed significantly better performance in verbal fluency (p=0.025) and a trend in abstract thinking (p=0.057).A significant decline in MoCA total scores was observed with increasing anxiety severity (p=0.024), with verbal fluency (p=0.011),abstract thinking (p=0.005), and attention (p=0.050)notably affected in the severe anxiety group.Conclusions: This study highlights anxiety as a key modifiable risk factor for cognitive impairment in MCI, with domain-specific deficits in executive function.Unlike depression, anxiety showed a stronger correlation with cognitive decline.These findings suggest that early identification and targeted treatment of anxiety in MCI could help delay progression to dementia and improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».