Impact of Diabetes and Metformin on Cardiovascular Outcomes in Prostate Cancer Patients Aged 66 and Older: The Role of Social Determinants of Health and Racial Disparities †
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study evaluated the impact of diabetes mellitus (DM) and its treatments on cardiovascular outcomes in prostate cancer (PC) patients aged 66 years and older, with or without androgen deprivation therapy (ADT) exposure. Methods: Using the SEER-Medicare database (2009–2017), two cohorts were created: Cohort 1 included all PC patients enrolled in Medicare Parts A and B; Cohort 2 was a subset of Cohort 1 receiving ADT and enrolled in Medicare Part D. Exposures were DM and DM medications. Outcomes included cardiovascular events (CVEs), cardiovascular mortality (CVm), PC-specific mortality (PCsm), and all-cause mortality, analyzed using multivariable Fine-Gray and Cox models. Results: Cohort 1 included 150,647 PC patients (32% with DM, median age 72). DM was associated with higher risk of CVE (subdistribution hazard ratio [sHR] 1.20, 95% CI 1.17–1.22), CVm (sHR 1.35, 1.28–1.43), and all-cause mortality (adjusted HR [aHR] 1.22, 1.19–1.26) (all p < 0.001). Non-Hispanic Blacks (NHBs) and patients from lower socioeconomic (SES) and education areas experienced comparable or worse outcomes. In Cohort 2 (n = 14,938), DM patients on non-metformin therapies had higher all-cause mortality (aHR 1.33, 1.11–1.25; p = 0.002) than those on metformin, particularly in NHB and low education groups. Sensitivity analyses with follow-up limited to two years showed consistent results as overall. Conclusions: Diabetic PC patients, especially NHB, lower SES and lower education subgroups, were associated with worse cardiovascular and all-cause mortality outcomes. Metformin may be associated with better outcomes in these populations, warranting further research on the disparities in PC and diabetes, and cardioprotective effects of DM medications across different subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».