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Enregistrement W4413881425 · doi:10.29327/2565368.3.1-5

The Impact of Housing Prices and GDP Growth on Income Inequality in Canada: A National Study (1990–2022) with Unemployment as a Control Variable

2025· article· en· W4413881425 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSocioeconomic Analytics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsUnemploymentInequalityVariable (mathematics)Control (management)Economic inequalityLabour economicsControl variableDemographic economicsMacroeconomicsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the relationships among housing prices, GDP growth, and unemployment and their effects on income inequality in Canada from 1990 to 2022. Employing multiple regression analysis, the research reveals that rising housing prices are significantly associated with lower income inequality, contradicting the common assumption that higher housing costs exacerbate socio-economic disparities. In contrast, GDP growth appears to have little measurable effect on income distribution, challenging the Kuznets Curve Hypothesis, which posits that economic growth ultimately leads to reduced inequality. Unemployment shows minimal relevance as a mediating variable between housing prices, GDP growth, and inequality, suggesting that its role in shaping income disparities is limited. These findings emphasize the importance of government intervention and robust social policies to mitigate labor market shocks and their distributional consequences. The study contributes to the literature by challenging conventional economic thought and highlighting the critical influence of housing markets and redistributive policies on income inequality. Although homeownership can serve as a short-run equalizer for middle-class households, persistent long-term affordability issues remain. Moreover, the results suggest that economic growth, when measured solely by GDP, is insufficient for addressing inequality without the support of progressive fiscal and social measures. From a policy perspective, the findings underscore the need for enhanced regulatory oversight of the housing sector, implementation of progressive taxation, and enforcement of strong labor standards to promote a fair distribution of economic growth. Future research should explore regional variations, long-term implications of rising housing expenses, and the causal mechanisms driving income inequality in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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