Prevalence of Venous Sinus Stenosis in Spontaneous Cerebrospinal Fluid Leak and the Role for Venous Sinus Stenting: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Given the association between spontaneous cerebrospinal fluid (sCSF) leak and idiopathic intracranial hypertension (IIH), and the association of IIH and venous sinus stenosis (VSS), we sought to determine the prevalence of VSS in sCSF leak and the role of venous sinus stenting for sCSF leak. Methods A protocol was registered in PROSPERO [CRD42024568270]. A search was conducted in four electronic databases: Medline (Ovid), Embase, CINAHL, Web of Science, and Cochrane CENTRAL. Two reviewers independently screened citations and extracted data. Methodological quality was assessed using the Joanna Briggs Institute's critical appraisal tool. Data were pooled using a random effects model to calculate overall prevalence and relative risk (RR). Results Fifteen studies met the final inclusion criteria, with a total of 372 patients presenting with sCSF leak. The pooled prevalence of VSS in patients with sCSF leak was 0.71 (95% CI: 0.56–0.83, I2 = 74%). VSS was three‐fold greater in patients with sCSF leak compared to those without, although this was not statistically significant (RR = 3.11; 95% CI: 0.64–15.27, I2 = 87%). Ninety percent of patients with VSS who underwent venous sinus stenting as adjunctive therapy to surgical repair of sCSF leak or for medically refractive IIH demonstrated resolution of symptoms without sCSF leak recurrence at last follow‐up. Conclusion VSS is common in patients with sCSF leak, and adjunctive venous sinus stenting after surgical leak repair may benefit a subset of patients. Further studies are needed to clarify the role of venous sinus stenting in conjunction with surgical repair of leaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».