The Eastern Association of Electroencephalographers: A Canadian/USA success story
Notice bibliographique
Résumé
Objective/methods: The Eastern Association of Electroencephalographers (EAEEG), founded in 1946, is recognized as the world's oldest EEG society. This review traces its history, highlighting contributions from notable members and the significance of the Kirshman and Milner lectureships in advancing the field. Results: Although established in Hartford, Connecticut, the society's intellectual roots lie at the Montreal Neurological Institute, home to pioneering EEG researchers Wilder Penfield and Herbert Jasper. Over more than seven decades, the EAEEG has played a pivotal role in fostering research, education, and collaboration across the United States and Canada. Its conferences have featured distinguished keynote lectures, including presentations by three Nobel Laureates, emphasizing the society's prominence in neurophysiological advancements. The society has successfully facilitated transnational collaboration, offering a platform for both trainees and experienced clinicians and scientists to exchange knowledge and promote progress in clinical and basic neurophysiology. Conclusions/Significance: Despite the prominence of large international conferences, the EAEEG's influence underscores the importance of smaller, multinational societies in shaping neurophysiological research and practice. Its history exemplifies how collaborative efforts between the US and Canada can drive scientific innovation and education within a supportive, collegial environment, reinforcing the enduring impact of specialized professional societies on the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».