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Enregistrement W4413883340 · doi:10.1088/1475-7516/2025/09/008

DESI 2024 V: Full-Shape galaxy clustering from galaxies and quasars

2025· article· en· W4413883340 sur OpenAlexaff
A. G. Adame, J. Aguilar, S. P. Ahlen, Shadab Alam, D. M. Alexander, Marcelo A. Alvarez, O. Alves, Abhijeet Anand, U. Andrade, E. Armengaud, S. Àvila, Alejandro Avilés, Humna Awan, S. Bailey, C. Baltay, A. Bault, Jayashree Behera, S. BenZvi, Florian Beutler, D. Bianchi, Chris Blake, Robert Blum, S. Brieden, A. Brodzeller, D. Brooks, E. Buckley‐Geer, E. Burtin, R. Calderón, R. E. A. Canning, A. Carnero Rosell, R. Cereskaite, Jorge L. Cervantes–Cota, Solène Chabanier, E. Chaussidon, J. Chaves-Montero, Shi-Fan Chen, Xinyi Chen, T. Claybaugh, Shaun Cole, Andrei Cuceu, T. M. Davis, Kyle Dawson, Axel de la Macorra, Arnaud de Mattia, N. Deiosso, Arjun Dey, Biprateep Dey, Z. Ding, P. Doel, J. Edelstein, Sarah Eftekharzadeh, Daniel J. Eisenstein, Ann Elliott, P. Fagrelius, K. Fanning, Simone Ferraro, J. Ereza, N. Findlay, B. Flaugher, Andreu Font-Ribera, D. Forero-Sánchez, J. E. Forero-Romero, C. García-Quintero, Lehman H. Garrison, E. Gaztañaga, Héctor Gil-Marín, Satya Gontcho A Gontcho, Alma X. González‐Morales, Violeta González-Pérez, C. Gordon, D. Green, D. Gruen, Rafaela Gsponer, G. Gutierrez, J. Guy, Boryana Hadzhiyska, ChangHoon Hahn, M. Hanif, H. K. Herrera-Alcantar, K. Honscheid, Cullan Howlett, Dragan Huterer, Vid Iršič, Mustapha Ishak, S. Juneau, Naim Göksel Karaçaylı, R. Kehoe, S. Kent, D. Kirkby, Hui Kong, S. E. Koposov, Anthony Kremin, Alex Krolewski, Ying‐Cheng Lai, Ting-Wen Lan, Martin Landriau, Dustin Lang, J. Lasker, J.M. Le Goff, L. Le Guillou, Alexie Leauthaud, M. E. Levi, Ting S. Li, K. Lodha, C. Magneville, Marc Manera, Daniel Margala, Paul Martini, M. Maus, Patrick McDonald, L. Medina-Varela, Aaron Meisner, J. Mena-Fernández, R. Miquel, J. Moon, Shannon Moore, John Moustakas, Eva-Maria Mueller, A. Muñoz-Gutiérrez, Adam D. Myers, S. Nadathur, L. Napolitano, Richard Neveux, Jeffrey A. Newman, Nhat-Minh Nguyen, Jundan Nie, Gustavo Niz, H. E. Noriega, Nikhil Padmanabhan, E. Paillas, N. Palanque‐Delabrouille, Jiaming Pan, S. Penmetsa, Will J. Percival, Matthew M. Pieri, Mathilde Pinon, Claire Poppett, A. Porredon, Francisco Prada, A. Pérez-Fernández, Ignasi Pérez-Ràfols, D. Rabinowitz, Anand Raichoor, C. Ramírez-Pérez, S. Ramírez-Solano, M. Rashkovetskyi, C. Ravoux, Mehdi Rezaie, J. Rich, A. Rocher, Constance M. Rockosi, Frank Rodriguez-Martinez, Natalie A. Roe, A. Rosado-Marin, Ashley J. Ross, Graziano Rossi, Rossana Ruggeri, V. Ruhlmann-Kleider, Lado Samushia, E. Sánchez, Christoph Saulder, Edward F. Schlafly, David J. Schlegel, M. Schubnell, Hee‐Jong Seo, R. M. Sharples, J. Silber, A. Slosar, A. G. Smith, D. Sprayberry, T. Tan, G. Tarlé, S. Trusov, R. Vaisakh, D. Valcin, F. Valdés, M. Vargas-Magaña, Licia Verde, Michael Walther, Ben Wang, M. S. Wang, B. A. Weaver, N. Weaverdyck, Risa H. Wechsler, David H. Weinberg, Martin White, Michael Wilson, Jiaxi Yu, Yu Yu, Sihan Yuan, Christophe Yèche, E.A. Zaborowski, Pauline Zarrouk, Hanyu Zhang, Cheng Zhao, Ruiyang Zhao, Rongpu Zhou, Hu Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDivision of Astronomical SciencesScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceMinisterio de Ciencia e InnovaciónGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsQuasarGalaxyBrightest cluster galaxyCluster analysisInteracting galaxyAstronomyLenticular galaxyGalaxy clusterGalaxy formation and evolutionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the measurements and cosmological implications of the galaxy two-point clustering using over 4.7 million unique galaxy and quasar redshifts in the range 0.1 < z < 2.1 divided into six redshift bins over a ∼ 7,500 square degree footprint, from the first year of observations with the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI Data Release 1). By fitting the full power spectrum, we extend previous DESI DR1 baryon acoustic oscillation (BAO) measurements to include redshift-space distortions and signals from the matter-radiation equality scale. For the first time, this Full-Shape analysis is blinded at the catalogue-level to avoid confirmation bias and the systematic errors are accounted for at the two-point clustering level, which automatically propagates them into any cosmological parameter. When analysing the data in terms of compressed model-agnostic variables, we obtain a combined precision of 4.7% on the amplitude of the redshift space distortion (RSD) signal reaching a similar precision with just one year of DESI data than with twenty years of observation from the previous generation survey. We also analyse the data to directly constrain the cosmological parameters within the ΛCDM model using perturbation theory and combine this information with the reconstructed DESI DR1 galaxy BAO. Using a Big Bang Nucleosynthesis Gaussian prior on the baryon density parameter, ω b , and a weak Gaussian prior on the spectral index, n s , we constrain the matter density is Ω m = 0.296±0.010 and the Hubble constant H 0 = (68.63 ± 0.79)[km s -1 Mpc -1 ]. Additionally, we measure the amplitude of clustering σ 8 = 0.841±0.034. The DESI DR1 galaxy clustering results are in agreement with the ΛCDM model based on general relativity with parameters consistent with those from Planck . The cosmological interpretation of these results in combination with DESI DR1 Ly-α forest data and external datasets are presented in the companion paper [1].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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