How should abnormal uterine bleeding be managed in people with bleeding disorders: a systematic review of the literature and thematic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal uterine bleeding (AUB) describes any bleeding from the uterus that deviates from the norm in terms of regularity, duration, or volume. AUB is a common condition that can significantly affect quality of life. Although inherited bleeding disorders (IBDs) can cause heavy menstrual bleeding, there is no clear consensus on how AUB is best managed in those patients. This study aimed to address this knowledge gap using evidence based on clinical findings to define the best management of AUB in patients with IBD by conducting a systematic review of the literature. Searches were conducted for articles published from January 1, 2000, until May 6, 2024 in the Embase (PubMed), Medline, Scopus, Cochrane library, Google Scholar, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature complete via the Elton B. Stephens Company databases. In total, 244 studies were assessed for eligibility based on inclusion and exclusion criteria. Included studies were appraised for risk of bias and quality assurance using the Newcastle Ottawa Scale, after which data was systematically coded to generate descriptive and analytical themes. Thirteen studies were included in the thematic synthesis, encompassing over 893 participants. Thematic synthesis identified hormonal treatments, such as the levonorgestrel-releasing intrauterine system (LNG-IUS), to be largely effective in the symptom management of AUB in IBDs. Treatment of AUB patients with LNG-IUS, followed by tranexamic acid or 1-deamino-8-d-arginine vasopressin (DDAVP) commonly led to amenorrhea. The use of LNG-IUS as first-line therapy is recommended for those with AUB, followed by the use of combination therapy such as tranexamic acid and desmopressin. We identified the need to strengthen communication between specialists involved in the care of those with AUB and IBDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».