Kenya’s national burden of monkeypox: a public health emergency, a review
Notice bibliographique
Résumé
Infection with Orthopoxvirus Mpox is steadily becoming a public health menace in Kenya. This review seeks to provide insight into the disease’s epidemiology, clinical-attendance, preventive mechanisms, surveillance efforts, and the associated challenges within the health system in the country. Initial outbreaks were recorded in July 2024 among long-haul drivers in Taita Taveta County; the occupational risks and border-crossing activities posed significant threats. Of particular note is the fact that approximately 77% of the 13 confirmed cases ( n = 10) occurred within the subset of international transporters, which accounts for a seemingly astounding 10% prevalence among this population. As of October 2024, Mpox cases have been reported in five counties, with a total of 47 confirmed cases and 3 deaths. Age distribution shows that 62% of cases occurred in individuals aged 25–45 years, with a male predominance of 81%. There is a great need for preventive hygiene education, as well as vaccination; however, the public’s access to vaccines and knowledge about them remains scarce. The surveillance system as well as case management has insufficient funding, inadequate diagnostic, and trained health personnel resources strangle these systems. More robust healthcare infrastructure, such as isolation facilities and laboratory capacity, as well as fostering regional collaborations with WHO, requires advocacy along with adopting a One Health strategy encompassing human, animal, and environmental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».