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Enregistrement W4413886940 · doi:10.1002/edn3.70119

Ecological Function and Diversity of the Endosphere Microbiome in Leaves and Fruits of <i>Coffea arabica</i> L. Across Elevation and Shade Gradients

2025· article· en· W4413886940 sur OpenAlexaff
Chinedu C. Obieze, I. P. E. Tapaça, Inês Graça, Gilberto Vinícius de Melo Pereira, Fábio Luiz Partelli, José C. Ramalho, Isabel Marques, Ana I. Ribeiro‐Barros

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversity of Oregon
Mots-clésBiologyMicrobiomeEcological nicheContext (archaeology)PhyllosphereEcologyCoffea arabicaBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Coffee is a globally important commodity that supports millions of livelihoods, from smallholder farmers to international traders. However, the sustainability of the coffee value chain is increasingly threatened by environmental changes. In this context, the phytomicrobiome, shaped by both environmental factors and plant genotypes, plays a vital role in plant health, productivity, and the quality of coffee beans. In this study, we explored the diversity and ecological functions of the endosphere microbiome in the leaves and fruits of Coffea arabica L. cultivated under an agroforestry system on Mount Gorongosa, within Gorongosa National Park, Mozambique. Using next‐generation sequencing, we characterized microbial communities along gradients of elevation and shade to assess how environmental variables shape microbiome composition and function. Our findings revealed a rich diversity of microbial communities, with elevation emerging as the primary driver of community structure. Taxonomic analyses showed that both elevation and shade significantly influenced the composition of bacterial and fungal communities. Microbial families such as Debaryomycetaceae, Enterobacteriaceae, Eremotheciaceae, Nocardiaceae, and Pseudonocardiaceae exhibited distinct adaptations to environmental conditions. Notably, we detected the presence of pathogenic genera (e.g., Colletotrichum , Erwinia , Fusarium , and Phaeosphaeria ) without visible disease symptoms, indicating possible plant tolerance to biotic stressors. Predicted functional pathways, including heme biosynthesis and phospholipid metabolism, alongside ecological guilds such as saprotrophs and fungal parasites, suggested microbial adaptations essential to maintaining plant health and coffee quality. Key microbial biomarkers, including Debaryomyces , Eremothecium , and Rhodococcus , emerged as indicators of functional adaptations across environmental gradients, highlighting their potential for informing optimized, environmentally responsive coffee management strategies. Altogether, the results highlight the integral role of coffee‐associated endophytes, in concert with plant genotypes, in shaping innovative, biodiversity‐driven strategies for sustainable coffee production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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