Validation of the vasoactive-ventilation-renal score in extreme preterm neonates
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To validate Vasoactive-Ventilation-Renal (VVR) score in extremely low gestational age neonates (ELGANs) as a predictor of mortality and morbidity by assessing its association with clinical outcomes. Study Design This was a secondary analysis of data from a randomized controlled trial including neonates born 23 0 –28 6 weeks’ gestation admitted to a Canadian tertiary-level neonatal intensive care unit between February 2019 and December 2021. VVR scores were measured at set intervals. Outcomes included mortality, intraventricular hemorrhage (IVH), bronchopulmonary dysplasia (BPD), necrotizing enterocolitis, patent ductus arteriosus, retinopathy of prematurity, mechanical ventilation duration, and length of hospital stay. Multivariate logistic regression analysis and receiver operating characteristic (ROC) curves were used to determine the association between VVR scores and clinical outcomes. Results Data from 132 neonates were analyzed. The mean (SD) gestational age was 26.5 (1.5) weeks, and the mean (SD) birth weight was 933 (243) grams. A VVR score >48 was significantly associated with severe IVH (AOR: 5.8, 95% CI: 1.2–28.9, p = 0.03), BPD (AOR: 8.8, 95% CI: 1.1–72.4, p = 0.044), prolonged mechanical ventilation (>71 days) (AOR: 6.86, 95% CI: 1.6–30, p = 0.01), and extended hospital stay (>150 days) (AOR: 6.19, 95% CI: 1.4–26.4, p = 0.01). No significant associations were observed with mortality or other outcomes. ROC curves analysis demonstrated good predictive performance of VVR score at 7 days for these adverse outcomes. Conclusion The VVR score at 7 days is a reliable predictor of significant adverse outcomes, including severe IVH and BPD, in ELGANs. Further studies in larger, diverse populations are warranted to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».