Circulating TNF-α levels in rheumatoid arthritis: a systematic review and meta-analysis and comparison to TNF-α levels in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) is implicated in the pathogenesis of autoimmune conditions and sepsis. Although anti-TNF-α therapies have demonstrated clinical efficacy in rheumatoid arthritis (RA), there is no established evidence for benefit in patients with sepsis. Objectives: We sought to quantify circulating TNF-α in patients with RA and compare results to TNF-α levels in sepsis. Design: We performed a systematic review and meta-analysis of circulating TNF-α in patients with RA. We searched Cochrane Library, Google Scholar, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, Scopus, and Web of Science Core Collection databases from inception until May 30, 2023. We included randomized controlled studies and observational reports containing more than ten subjects that reported mean serum or plasma TNF-α levels. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess methodological quality of studies. Data sources and methods: Summary data were extracted and analyzed using a random-effects model to estimate the pooled mean circulating TNF-α. Circulating TNF-α in RA was compared to TNF-α levels reported in our systematic review and meta-analysis characterizing cytokine levels in sepsis. Results: We identified and screened 8764 studies, and 104 studies satisfied the inclusion criteria (5399 total participants, including 4419 females). Pooled estimated mean RA TNF-α was 23.1 pg/mL (95% CI 17.8–30.1) in the random-effects model. There was significantly lower TNF-α in RA patients using disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs, p = 0.04) and patients using corticosteroids ( p = 0.01). After adjustment for age and sex, there was no significant difference between TNF-α in RA compared to sepsis. Conclusion: No significant difference between adjusted TNF-α levels in patients with RA versus sepsis was determined. Since TNF-α antagonists show benefit in RA but not sepsis despite comparable circulating concentrations, we conclude TNF-α does not contribute to sepsis pathogenesis. TNF-α concentration may be slightly higher due to study heterogeneity. Trial registration: This investigation was registered in PROSPERO (CRD42023425361).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».