Bioengineered Materials for Skull Base Reconstruction—Current Clinical Applications: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Skull base reconstruction (SBR) is a crucial aspect of open and endoscopic skull base surgery. Currently, multilayer reconstruction with vascularized tissues is the standard technique. Despite advancements, complications such as postoperative cerebrospinal fluid leaks (PO-CSF-L) and infections persist. Bioengineered materials (BEM) have emerged for SBR, showing promising results. A systematic review was conducted using Embase, PubMed, Scopus, and Cochrane databases. We performed a proportional meta-analysis of studies utilizing BEM for SBR and a comparative analysis with control groups that underwent SBR without biomaterials. The odds ratio assessed treatment effects for binary outcomes. From 1,075 potential articles, 14 met the inclusion criteria. Five BEM were identified: hydroxyapatite (HXA), leukocyte–platelet-rich fibrin (L-PFR), collagen matrix (CM), polyglycolic acid (PGA), and porous polyethylene (PP). The analysis included 1,960 patients, with 1,570 in experimental groups using BEM. Pooled data indicated a PO-CSF-L proportion of 0.02% (95% CI: 0.01–0.03%), postoperative CSF diversion (PO-CSF-d) at 0.01% (95% CI: 0.00–0.04), and PO infection at 0.02% (95% CI: 0.00–0.05%). Common effect models showed that CM had a lower total PO infection rate (0.01; 95% CI: 0.00–0.01, p = 0.0006) compared with HXA (0.08; 95% CI: 0.05–0.11, p = 0.0007). Comparative analysis demonstrated lower odds of PO-CSF-L (OR 0.37; 95% CI: 0.15–0.89, p = 0.026) and infections (OR 0.47; 95% CI: 0.13–1.47, p = 0.264) in patients with BEM. Our results indicate that bioengineered materials are viable for skull base reconstruction, associated with low rates of postoperative CSF leaks, diversions, and infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».