Theory of ecology of pressures as a tool for classifying language shift in bilingual communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the stage of language shift in Tlaxco (Santiago Tlaxco), a bilingual Nahuatl-Spanish-speaking community in Puebla, Mexico. We employ the theory of ecology of pressure framework to identify and analyze the pressures that favor or deter language maintenance of Nahuatl and categorize the level of language shift. The research data were drawn from 207 completed census questionnaires in 50 homes. Our findings show that Nahuatl is vigorous and used in the home and the community. Nahuatl is the preferred language of communication with adults and the older generation, while Spanish is commonly used with and among the youth. Based on these results, we conclude that Nahuatl continues to thrive in the community, with the risk of Spanish gradually replacing Nahuatl as the preferred language of communication across all age groups if the current youth population does not follow the current language use pattern as they enter adulthood. This study is one of the first to analyze the sociolinguistic situation of Tlaxco (Santiago Tlaxco). The findings, which are discussed in conjunction with other qualitative and observational studies, also provide a snapshot of a community at the potential early stage of language shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».