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Enregistrement W4413893098 · doi:10.3390/languages10090221

Case-Dependent Agreement in an Active–Stative Language

2025· article· en· W4413893098 sur OpenAlexaff
Guillaume Thomas, Germino Duarte, Akil Ismael

Notice bibliographique

RevueLanguages · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgreementLinguisticsPsychologyNatural language processingComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper revisits the cross-reference marking system of Mbyá Guaraní, focusing on two phenomena: object agreement using the prefix i- and its allomorphs, and absolutive cross-reference marking in converbs. The analysis demonstrates that cross-reference marking in Mbyá is sensitive to abstract Case. Building on a view of agreement as an obligatory operation whose failure does not result in ungrammaticality, this paper argues that the segment i- is an object agreement prefix, rather than part of an allomorph of an active subject agreement prefix. This marker is underspecified for person, allowing it to cross-reference 1st, 2nd or 3rd objects. The paper further argues that converbs in Mbyá Guaraní follow an absolutive cross-reference marking pattern, where only intransitive subjects or objects are cross-referenced. This pattern is shown to be consistent with cross-linguistic and historical data from the Tupí–Guaraní family. This paper’s contributions include a proposal for case-sensitive agreement in Mbyá, with active agreement prefixes realizing agreement with nominative DPs only. The analysis also emphasizes the different roles of Infl and little v as probes for person features, with little v being underspecified and not triggering cyclic expansion. The proposed framework accounts for both hierarchical cross-reference marking in independent clauses and absolutive marking in converbs, unifying these two patterns under the assumption of Case dependence of agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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