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Enregistrement W4413893775 · doi:10.1177/02645505251371031

‘Our people could more accurately be described as social workers’: Professional identity, practice standards and regulation in Irish probation

2025· article· en· W4413893775 sur OpenAlexaff
Vivian Geiran

Notice bibliographique

RevueProbation Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishIdentity (music)SociologySocial workProfessional standardsSocial identity theoryPsychologyPublic relationsSocial psychologyCriminologyPolitical scienceManagementLawSocial groupEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2018 the Irish Probation Service introduced a requirement that applicants for positions as probation officers must be registered social workers. Five years later, in 2023, that requirement was removed. That latter decision, as well as other organisational changes and current legislative proposals have the potential to weaken the erstwhile strong link between probation and social work in Ireland and more importantly to reduce overall practice standards and organisational effectiveness. This article considers the frequently ambiguous connection between social work and probation in Ireland, under a number of headings, including history, professional identity, registration and regulation, language, and education. Issues currently impacting or likely to have an adverse impact on that connection between social work and probation, and practice standards, will be discussed and the unfulfilled promise and potential that social work continues to offer Irish probation explored. In the context of wider pressures on the Irish criminal justice system, specifically prison overcrowding, and the role of the Probation Service in response, the piece will also discuss how the current less than optimal situation can be turned around to positive effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,054
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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