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Enregistrement W4413894134 · doi:10.1002/ijgo.70508

Appraisal of online health information on intravenous iron: Are patients well‐informed?

2025· article· en· W4413894134 sur OpenAlexaff
Grace Zhou, Ally Murji, Anna Kobylianskii, Alysha Nensi, Leslie Po, Carmen McCaffrey, Lindsay Shirreff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalTrillium Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityMedicineCredibilityCertificationGrade levelScale (ratio)Information qualityHealth informationQuality (philosophy)Health literacyFamily medicineHealth careInformation system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the quality, content, and readability of top-listed websites on intravenous (IV) iron. We conducted online searches for the term "iron infusion" using Google, Bing, and Yahoo. The search term was determined based on Google Trends data for March 2025. Five gynecologists independently reviewed the websites using the DISCERN instrument, Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmarks, and Abbott's Scale. Credibility and readability were further assessed using the Health on the Net (HON) Foundation Code of Conduct Certification, the Simple Measure of Gobbledygook (SMOG), the Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL), and the Flesch-Kincaid Read Ease formula (FRES). A total of 25 websites were included. The mean DISCERN score was moderate (2.9 ± 0.9 out of 5), with only three websites (12%) providing excellent quality information. Seven (28%) websites were classified as having poor to very poor quality information. The mean JAMA score was low (2.1 ± 1.3 out of 4), and only three websites (12%) met all benchmarks. The overall content score on Abbott's scale was low (45.4 ± 16.1 out of 106). The average authorship score (2.1 ± 1.2 out of 3) and esthetics rating (5.4 ± 1.2 out of 10) were moderate. Notably, 21 (84%) websites were not certified by the HONcode. Readability levels were poor, as reflected by the FRES (38.1 ± 16.9 out of 100), the FKGL (equivalent grade, 12.4 ± 2.8), and the SMOG (equivalent grade, 12.7 ± 2.4). Although information on IV iron is widely available online, its overall quality and content are generally poor and not easily accessible to the public. This underscores the opportunity for knowledge translation efforts aimed at developing online resources that are both accurate and understandable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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