Grammatical gender in Zapotec/Spanish monolingual and bilingual speakers
Notice bibliographique
Résumé
As inanimate nouns are not classified according to grammatical gender in Zapotec, it is legitimate to wonder whether it is possible that the influence of Zapotec on Spanish plays a role in the quantity and in the grammatical and structural contexts where pronoun “lo” is used as a substitute for “la”. We also address whether or not there are differences between the Zapotec/Spanish bilinguals and the Spanish monolinguals, as Spanish monolinguals have been in contact with Zapotec/Spanish bilinguals for generations. We have analyzed data from 40 adults, 20 Spanish monolinguals and 20 Zapotec/Spanish bilinguals in San Cristóbal Lachirioag, Oaxaca, Mexico. The data analysis carried out on the three experimental tasks administered to the participants shows differences between the bilingual and the monolingual groups, both in terms of the number of inherent feminine nouns that are pronominalized with "lo" and with respect to the structural contexts where this occurs. Another relevant finding relates to the differences between the first task (classification of nouns according to gender) and the second task (gender agreement), which leads us to propose that the two groups of participants have problems with gender agreement but not with gender assignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».