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Enregistrement W4413894894 · doi:10.5565/rev/isogloss.491

Grammatical gender in Zapotec/Spanish monolingual and bilingual speakers

2025· article· en· W4413894894 sur OpenAlexafffund
Gladys Cruz Mendoza, Juana M. Liceras, Ibán Mañas Navarrete

Notice bibliographique

RevueIsogloss Open Journal of Romance Linguistics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversity of Ottawa
Mots-clésLinguisticsGrammatical genderPsychologyNeuroscience of multilingualismPhilosophyNoun

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As inanimate nouns are not classified according to grammatical gender in Zapotec, it is legitimate to wonder whether it is possible that the influence of Zapotec on Spanish plays a role in the quantity and in the grammatical and structural contexts where pronoun “lo” is used as a substitute for “la”. We also address whether or not there are differences between the Zapotec/Spanish bilinguals and the Spanish monolinguals, as Spanish monolinguals have been in contact with Zapotec/Spanish bilinguals for generations. We have analyzed data from 40 adults, 20 Spanish monolinguals and 20 Zapotec/Spanish bilinguals in San Cristóbal Lachirioag, Oaxaca, Mexico. The data analysis carried out on the three experimental tasks administered to the participants shows differences between the bilingual and the monolingual groups, both in terms of the number of inherent feminine nouns that are pronominalized with "lo" and with respect to the structural contexts where this occurs. Another relevant finding relates to the differences between the first task (classification of nouns according to gender) and the second task (gender agreement), which leads us to propose that the two groups of participants have problems with gender agreement but not with gender assignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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