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Enregistrement W4413894959 · doi:10.1002/mdc3.70323

Validation of the French Translation of the Movement Disorder Society Non‐Motor Symptoms Scale ( <scp>MDS</scp> ‐ <scp>NMS</scp> ) in Parkinson's Disease

2025· letter· en· W4413894959 sur OpenAlexafffundabout
Clément Desjardins, Stéphan Grimaldi, Sheng Luo, Christopher G. Goetz, Glenn T. Stebbins, Pablo Martínez‐Martín, Mónica Kurtis, Tiago Mestre, Álvaro Sánchez‐Ferro, Michelle Hyczy de Siqueira Tosin, Roberta Balestrino, Chi‐Ying Lin, Carmen Gasca‐Salas, Tatiana Witjas, Olivier Colin, David Maltête, Luc Defebvre, Caroline Giordana, Mahmoud Charif, Claire Thiriez, Chloé Laurencin, Mélissa Tir, Gwendoline Dupont, Philippe Rémy, Christine Tranchant, Sophie Drapier, A. Foubert Samier, Isabelle Bénatru, Sara Sambin, Jean‐Christophe Corvol, Fatma Kelifi, Margherita Fabbri, Olivier Rascol

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensParkinson's Clinic of Eastern Toronto & Movement Disorders CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesServierUniversité de ToulouseNeurocrine BiosciencesFondation Brain CanadaAssociation France ParkinsonComunidad de MadridCanadian Institutes of Health ResearchParkinson CanadaH. Lundbeck A/SSunovionOttawa Hospital Research InstituteInstituto de Salud Carlos IIIRush UniversityAlzheimer's AssociationMultiple System Atrophy CoalitionBoston Scientific CorporationTeva Pharmaceutical IndustriesPfizerBiogenInternational Parkinson and Movement Disorder SocietyCHDI FoundationEli Lilly and CompanyAcorda TherapeuticsUniversity of Ottawa
Mots-clésParkinson's diseaseMovement disordersNeuroscienceMovement (music)Motor symptomsDiseasePhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineInternal medicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

on behalf of the NS-Part

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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