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Enregistrement W4413898516 · doi:10.1136/bjsports-2025-109900

Prevention strategies and modifiable risk factors for spine, chest, abdominal and/or pelvic injury and pain: a systematic review and meta-analysis for the Female, woman and/or girl Athlete Injury pRevention (FAIR) consensus

2025· review· en· W4413898516 sur OpenAlexaff
Jackie L. Whittaker, Jenna M Schulz, Jean‐Michel Galarneau, Isabel S. Moore, Kathryn E. Ackerman, Kathryn Dane, Marc-Olivier Dubé, Marcella Ferraz Pazzinatto, Christina D Gomez, Alix Hayden, Hana Marmura, A. Mosler, G. Schneider, Kathryn Schneider, Saurab Sharma, Larissa Trease, Fiona Wilson, Jane S Thornton, Kay M. Crossley, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésMedicinePhysical therapyPsychological interventionBody mass indexPelvic painSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Investigate prevention interventions and potential modifiable risk factors (MRFs) for female/woman/girl athletes’ spine, chest, abdominal or pelvic injury and/or pain. Design Systematic review with meta-analyses, semiquantitative analyses and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. Data sources MEDLINE, CINAHL, APA PsycINFO, CDSR, CENTRAL, SPORTDiscus, EMBASE, ERIC. Eligibility Primary data studies with comparison group(s) assessing the association of prevention interventions and/or MRFs for spine, chest, abdominal and/or pelvic injury/pain with ≥1 female/woman/girl athlete in each study group. Results Across 105 studies (n=11 interventions, n=92 MRFs, n=2 both, n=35 female/woman/girl-specific estimates) including 59 833 participants (23.7% females/women/girls) 9 injury/pain outcomes were assessed (n=74 low-back, n=14 back, n=13 neck, n=5 pelvis, n=3 thoracic, n=3 abdominal, n=3 trunk, n=2 rib, n=1 breast). Three prevention strategies (exercise, equipment, rule-change) and 22 MRFs were identified. High risk of confounding bias (Downs and Black quality assessment tool) was present in 92% and 63% of intervention and MRF studies, respectively. Considering female/woman/girl estimates, we performed meta-analyses (standardised mean-difference) on 4 MRFs (body mass, body mass index (BMI), weekly training hours, spinal flexion) for low-back pain (LBP) and semiquantitative analyses for one intervention (exercise), and 3 MRFs (yearly training load, hip motion, hip strength) for LBP. Very low-certainty evidence suggests no difference in body mass (g=0.28, 95% CI −0.06 to 0.62; I 2 =67.7%), BMI (g=0.22, 95% CI −0.25 to 0.69; I 2 =68.2%), weekly training hours (g=0.15, 95% CI −0.29 to 0.58; I 2 =45.6%) or spinal flexion (g=0.27, 95% CI −0.23 to 0.76; I 2 =40.4%) between female/women/girls athletes with and without LBP. Conclusions There is limited knowledge about prevention interventions or MRFs for female/women/girl athletes’ spine, chest, abdominal and/or pelvic injury/pain. PROSPERO registration number CRD42024479654.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,031
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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