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Enregistrement W4413900599 · doi:10.1111/raq.70085

Status of Red Swamp Crayfish Aquaculture and Genetic Improvement in China

2025· article· en· W4413900599 sur OpenAlexaff
Gen Hua Yue, Bao Lou, Zhiqiang Xu

Notice bibliographique

RevueReviews in Aquaculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesTemasek Life Sciences Laboratory
Mots-clésCrayfishAquacultureSwampFisheryShellfishChinaProcambarus clarkiiBiologyAquatic animalGeographyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT China is the world's leading producer of red swamp crayfish ( Procambarus clarkii ). The aquaculture of P. clarkii and its related industry generated annual value over 458 billion Chinese yuan in 2022, contributing significantly to food security, livelihoods, and economic development. This review analyzes the status of the industry, highlighting its biological characteristics, farming practices, economic importance, and challenges. P. clarkii is adaptable and reproduces rapidly, but it is also invasive and disrupts native species diversity. Environmental concerns include water quality degradation and habitat loss. Disease outbreaks and regulatory issues pose additional challenges. Research is ongoing to improve broodstocks, seed production efficiency, and sustainability through breeding programs, better management practices, and technologies. China's crayfish aquaculture can achieve long‐term growth and contribute to a sustainable future. This can be done by overcoming challenges and embracing key innovations. These include selective breeding, genomic selection, monosex production, genome editing technologies, and improved production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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