Two-Way Shear Behavior of GFRP-Reinforced Concrete Box Culverts with 70 MPa Concrete under CL-625 Truck Loading
Notice bibliographique
Résumé
Although high-strength concrete is becoming more common in bridge and highway structures, its performance in glass fiber–reinforced polymer (GFRP)-reinforced box culverts under two-way shear remains unexplored. This study aimed to fill that gap and provide insights into their structural behavior. Four full-scale GFRP-reinforced concrete box culverts cast using concrete with a compressive strength (fc′) of 70 MPa were tested under the CL-625 truck wheel load, in compliance with the Canadian Highway Bridge Design Code. The experimental program examined key parameters, including longitudinal GFRP-reinforcement ratio (ρf), top-slab thickness (h), and concrete compressive strength (fc′). The use of concrete with grade of 70 MPa enhanced the performance, reducing deflection by 37% and increasing two-way shear strength by 21% compared to specimens with 40 MPa reported in a previous study. Comparisons revealed, however, that increasing the GFRP-reinforcement ratio (ρf) or slab thickness (h) was more effective for specimens with a concrete compressive strength (fc′) of 40 MPa than specimens with a concrete compressive strength (fc′) of 70 MPa. Experimental two-way shear strengths were assessed and compared to predictions from existing provisions and equations proposed in the literature. The findings provide critical insights into the effectiveness of using concrete with high compressive strength in enhancing the structural performance of GFRP-reinforced concrete box culverts, which are essential for supporting highways and serve as critical elements within bridge systems. This research contributes to advancing design practices for more efficient, durable, and reliable bridge infrastructure elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».