Learning to Love Rats: A Postwar Ecology in a Cambodian Minefield
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper follows the implementation of landmine detection rats in Cambodia. Over the course of my ethnographic fieldwork with the team for the landmine detection rat technique training in Cambodia, I saw that the way the human landmine detectors (a.k.a. deminers) learned to love the rats also changed how they also learned to live and work with each other. Deminers themselves were usually former soldiers, many of whom had fought on opposite sides during Cambodia's civil wars. Their labor in the minefield was inherently aspirational, and rats were employed in this future imaginary. They worked with former soldiers who, as Theravada Buddhists, would sometimes use the religious word “metta” for the love they felt for their rats, which they defined as “pity‐love.” Metta is a love, I was told, “that can make a cruel person kind.” This expression had a particular valence for deminers who had to work with former combatants, where the stigma of past violence made it uncomfortable to directly address such former enmities. Loving the rats sublimated the minefield's potential violence into potential pity‐love for and with colleagues, mediating a violent past to work together toward a previously unimaginable future: a postwar ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,016 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».