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Enregistrement W4413902038 · doi:10.3389/fmicb.2025.1608409

Babesia bovis infection alters the composition and assembly of Rhipicephalus microplus midgut microbiota

2025· article· en· W4413902038 sur OpenAlexaff
Iván Corona-Guerrero, Apolline Maître, Lianet Abuin‐Denis, Rodrigo Morales-García, Consuelo Almazán, Dasiel Obregón, Alejandro Cabezas‐Cruz, Juan Mosqueda

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMidgutRhipicephalus microplusBiologyBabesia bovisMicrobiologyRhipicephalusBabesiosisBabesiaComposition (language)ZoologyVirologyEcologyTick

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Babesia bovis is one of the main causative agents of bovine babesiosis. Livestock farmers are constantly struggling to control the population of the tick vector and reduce babesiosis outbreaks. For this reason, the development of new control strategies is necessary. Tick microbiota consists of a diverse group of symbiotic, commensal, and pathogenic microorganisms. It has been shown that altering the microbiota population prevents the transmission of apicomplexan pathogens. This work represents a primary exploratory approach to determine the changes B. bovis infection causes in the microbiota of R. microplus. Methods Two calves were infested with R. microplus larvae; next, one of the calves was splenectomized and infected with Babesia bovis. Fifteen days after the infestation, engorged females were collected from each calf. Collected ticks were separated into two groups: 0 h and 72 h. Ticks from the 0 h group were dissected to extract their midgut the same day they were collected, while midgut dissection of the other group was done after 72 h of incubation. Thus, samples were separated into 4 experimental groups depending on their infection status and the time of the dissection. Total DNA was purified and the V4 region of the bacterial 16S rRNA gene was sequenced using Illumina MiSeq technology. Results Data analysis showed fewer complex networks with reduced connectivity in infected ticks compared to the uninfected group. In both groups, the tick microbiota networks showed reduced node density at 72 h post-repletion. Different keystone taxa were found in all groups, indicating that midgut microbiota assembly is influenced by both tick developmental stage and the infection with B. bovis. Discussion Results of this work aim to serve as a steppingstone in the development of anti-tick microbiota vaccines capable of impairing both the life cycle of R. microplus and B. bovis transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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